- Desenvolver estudos aplicados visando otimizar políticas/estratégias de aquisição e manutenção de crédito PF e PJ;
·Acompanhar indicadores de iniciação e manutenção ao crédito, para direcionamento do portfólio e controle de inadimplência;
· Manutenção da carteira, monitorando e atuando em manutenção de limites, autorizações e novas oportunidades à carteira;
· Monitorar e testar as políticas de crédito com foco em risco vs retorno e rentabilidade;
· Auxiliar no processo decisório e acompanhar resultados por relatórios para alavancar a relação risco x retorno;
· Desenvolver estudos via ferramentas e técnicas para auxiliar a criação de regras para políticas;
· Monitoramento e acompanhamento das ações, cuidando de aplicar Champion x Challenger para medição de testes;
· Monitorar os indicadores de risco e fornecer insumos as demais áreas;
· Comunicação com outras áreas de relacionamento de risco (TI, Marketing, Comercial, Produtos e Financeiro).
· Desenvolver materiais e apresentações para o conselho de administração, comitê executivo e membros da diretoria da organização com os avanços na gestão de risco ou alterações de políticas/estratégias que necessitem de aprovações dentro do modelo de governança corporativa;
O que esperamos de nossos profissionais
- Ensino Superior Completo (Engenharia, Contabilidade, Economia, Administração de Empresas ou áreas afins.);
· Comprovada experiencia em gestão do Risco de Crédito, incluindo políticas de aquisição e manutenção para concessão de crédito destinado a PF e PJ;
· Destacada Capacidade Analítica;
· Pro atividade;
· Excel e pacote office avançado;
· Manipulação de banco de dados SQL.
· Excelente relacionamento interpessoal, destacada capacidade de comunicação e de trabalhar com grupos multifuncionais, forte habilidade de negociação, aberto a opiniões e desafios, motivado, curioso, criativo e multiplicador de conhecimento e melhores práticas;
Será um diferencial:
· Pós-Graduação;
· Conhecimento de técnicas de modelagem (logit, GLM, séries temporais, árvores de decisão, random forests, clustering);
· Linguagens de programação estatísticas (SAS, R, Python, Matlab);
· Experiência com Power BI;
· Parametrização em Motor de crédito
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